当机器人走进“数字道场”这场“走进”活动让我们看到一场改变未来的虚拟修炼
杭州网 发布时间：2025-06-21 09:06:18 Sat
记者 金静馨 摄
杭港大厦四楼，几十双眼睛正紧盯着屏幕——画面中，机器人在千变万化的客厅里流畅穿行，精准绕开散落的玩具与错落的椅脚。
“用多大力气可以打开一个柜子？”“捡起一个玩具，从哪个角度可以放进筐里？”群核科技的空间智能平台SpatialVerse资深技术专家赵庆说，这些我们日常看起来平平无奇的操作，对机器人而言，却是一件难事。每一个动作背后，都涉及复杂的感知、判断与执行过程。
6月19日下午，浙江省科协“走进”系列科普活动，走进了被誉为“杭州六小龙”之一的群核科技，带着公众掀开人工智能最神秘的训练幕布。
为机器人打造“数字道场”
训练效果可以实现“爆炸性”增长
从53秒减少至1.2秒——这是“酷家乐”处理一张典型2K图像GPU渲染的最新速度。
作为全球最大的空间设计平台，群核科技旗下的“酷家乐”是一场效率革命的发起者。以前，家居设计行业的出图环节一直是效率瓶颈。“酷家乐”依托强大的GPU集群和自主研发的云端实时渲染引擎，将原本动辄数小时的渲染任务压缩至几秒钟完成，“过去设计师需要数天完成的渲染图，如今一杯咖啡未凉，方案已跃然眼前”。
3.62亿个3D模型及空间设计元素，是“酷家乐”积累下来的数据。这些多场景的室内空间数据，不仅构建起一个庞大的数字世界，更为群核科技从“空间设计平台”迈向“空间智能赛道”提供了坚实支撑。在这里，每一帧渲染不仅是画面的生成，更是未来空间的智慧预演。
“目前的人形机器人在运动控制和小脑技术方面已经取得了长足进展，”赵庆娓娓道来，“但真正让它们‘聪明’起来的是数据。”“机器人要像人一样思考、决策，就需要海量可交互的三维数据作为‘训练场’，这就像人类的学习过程，没有足够的练习和反馈，就无法真正理解世界。”赵庆告诉大家，目前可交互的三维数据是突破人形机器人发展的瓶颈之一。
早在2018年，群核科技就和帝国理工学院、南加州大学展开了一项极具前瞻性的科研合作——发布当时全球最大的室内场景认知深度学习数据集InteriorNet。他们“脑洞大开”，把原本展示给业主的三维虚拟环境提供给机器人“学习”，让机器人在虚拟空间里观察、理解，然后做出决策。通过这种方式，探索怎么让机器人更好地适应现实世界里那些复杂的环境。
看过《黑客帝国》的朋友，肯定对墨菲斯给尼奥搭建的“数字道场”印象深刻。在那个虚拟空间里，尼奥不管经历什么，都只是数据在变化，等他训练完，回到现实世界就能大显身手。
现在，群核科技干的事儿就和这差不多，他们也在为具身智能、AIGC（人工智能生成内容）等打造“数字道场”，帮助AI走进真实的物理世界，推动空间智能的发展。“我们用群核科技平台积累的海量可交互三维数据和先进的渲染技术，给机器人搭建了很多高逼真、强交互的仿真环境。”赵庆一边说着，一边指向屏幕，“在这些虚拟环境里，机器人可以模拟现实世界里的复杂场景，一遍又一遍地训练。”
就拿最常见的扫地机器人来说，不同家庭的环境差别可太大了。家具怎么摆、房间干不干净、光线亮不亮，这些都会影响扫地机器人的清扫任务。有了群核空间智能平台（SpatialVerse）打造的海量仿真训练环境，扫地机器人可以在虚拟空间里进行亿万次训练，模拟各种不同的家庭环境和清扫任务。而且，在数字世界中，时间是被压缩的，“天上一天，人间一年”，在真实世界走一段10公里的路程可能需要半天，但在数字世界只需要几秒。这让实验和训练的速度大幅提升，训练效果就像坐了火箭一样飞速提升。
从造梦到落地
空间智能让机器人更“智能”
“AI设计师会完全取代人类设计师吗？”“未来机器人可以帮我写作业吗？”随着赵庆的分享接近尾声，现场的大小朋友们纷纷举手，迫不及待地抛出他们的问题。
赵庆笑着回答：“其实我们人类最早发明机器人，就是因为‘懒’。我们想让机器人帮我们工作，所以有了工业机器人；现在，我们想让机器人帮我们做家务，所以越来越多的家庭服务机器人正在出现。当然未来机器人一定会有帮我们完成作业的能力。但学习这件事，是属于自己的成长旅程，是不能、也不该由机器人来代替的。”
在谈到未来机器人的应用和发展，一位观众说：“我还指望机器人帮我养老呢。”赵庆向大家透露：“我们现在合作的一些企业，已经在部署机器人到医院、养老院等，用于日常护理、陪伴、环境监测等任务。相信在不久的将来，机器人会成为我们生活中温暖而可靠的‘银发助手’。”
分享结束后，大家又兴致勃勃地参观了群核科技的展厅。一进入展厅，一块巨大的数据大屏便映入眼帘，屏幕上不断跳动的数字仿佛是整个平台的“心跳”：今日发起渲染任务1809397次，这个数字还在不断增长，而全球用户任务也如潮水般涌动……
赵庆告诉大家，这背后正是群核科技两大核心技术引擎——启真（渲染）引擎和矩阵（CAD）引擎的协同发力。“如果说我们是在为AI打造一个理解世界的‘眼睛’，那么启真引擎就是这个‘眼睛’的核心。”比如在当下火热的跨境电商领域，基于此引擎的酷家乐棚拍解决方案，就深受出海卖家青睐。而如果说启真引擎负责“造梦”，那矩阵引擎则负责“落地”。作为群核自研的CAD建模引擎，矩阵引擎能够对空间进行高精度、结构化的描述，是AI真正理解物理世界的基础能力之一。通过矩阵引擎，AI不仅能识别一张桌子的形状，还能理解它是用来吃饭的、还是工作用的；不仅能知道一间屋子的长宽高，还能判断哪里适合放沙发、哪里该留通道。这种结构化的能力，正是让AI从“看得见”走向“看得懂”的关键一步。
来源：都市快报 作者：记者 翁丹妮 编辑：郑海云