持续赋能
从竞赛场到应用场
问题从一线中来，答案在一线中试。这场青年学子的人工智能竞逐，正悄然推动着产学研的边界融合。
11月30日的决赛参赛作品现场评审，既是对“揭榜挂帅”企业所出赛题的成果检验，也是一次开放共享的技术灵感激发。
“揭榜挂帅”出题企业、嘉兴华航唯实机器人科技有限公司技术总监邓实现场给一支参赛团队“上强度”：你们的作品能完成单块电路板引脚、缺焊等瑕疵的智能检测，那如果电路板叠放在一起，你们有办法分拣吗？
邓实说，电路板叠放在一起分拣的难度较高，在企业实际生产中不常见，但偶尔也遇到这类情况。现场出难题，是为了考验参赛团队和其作品是否具有现场应变能力。没想到，一两分钟后，团队就调整好参数及代码，完成了新挑战。“这说明他们在设计作品时，已具备扎实的技术能力，也真正理解了工业场景的真实需求。”
评审现场的另一侧，安恒信息副总裁姚龙飞不时拿出手机拍下优秀作品。
他告诉记者，一些作品在技术路径的选择上非常贴合场景需求。例如，其中一支参赛团队展示了“基于图像识别的表单及动作识别系统”，可以通过摄像头实时捕捉用户操作，同时精准感知操作反馈。这在企业数字化推进中有很多应用场景，比如在商品信息上架、电子合同制作、差旅报销等场景中自动识别表单内容并精准填写各类信息，极大地提升办公效率。虽然学生团队还没有明晰的商业落地规划，但姚龙飞立刻察觉到这个创意对于推进企业智能化办公应该会有不错效果。
郑东鑫也有几个印象深刻的项目，如将四足机器人应用于农业巡检、智慧文旅、家庭陪伴等场景。“这些场景对四足机器人产业界来说不算新话题，学生作品距离落地也还有很大差距，但相比于从业者的固有经验，从学生角度带来不一样的思考，给四足机器人与各行各业的结合带来了新鲜元素。这次‘揭榜挂帅’比赛的目的达到了。”郑东鑫说。
邓实告诉记者，一个容易被忽视的价值在大赛评审过程中逐渐显现：现场评审既是评审项目，也是观察人才的有效路径。“比赛中，有的学生对技术有深刻理解，能独立完成全流程的调试。这样的人才，我们企业非常想要。”
网易等企业也在与大赛组委会积极商讨，计划建立长效联系机制，为这些富有创意的学子提供持续的技术指导和产业资源支持，让创新的种子在真实的产业土壤中继续生长。
教科人一体化探索的更多可能性还将在赛场外继续发生。杭州电子科技大学自动化学院（人工智能学院）院长、省人工智能学院副院长曹九稳介绍，竞赛结束后，学院将继续推动优秀项目落地孵化。组织省级专业团队对具有潜力的项目进行一对一指导，帮助企业精准对接创新成果，促进产学研用深度融合，加快科技成果转化与产业化进程。
正如现场的一位评审专家所说，希望象牙塔里的年轻创造者们，在解决企业真实问题的过程中，成为能够理解产业逻辑、洞察现实需求的问题解决者。以他们为桥梁，课堂到产业的边界将慢慢消融，创新的维度将不断拓宽。
AI赛道上的青春答卷
记者 纪驭亚 谢丹颖 整理
11月30日下午，当主持人开始宣读“开放场景赛”赛道的一等奖名单时，我的心跳就快得收不住。直到“明州网空”这几个字清清楚楚传来，身边的队友们一下子欢呼起来——我们真的拿到了一等奖。
首届浙江省大学生人工智能竞赛的热度很高，全省1000多支队伍报名，参赛队伍里不乏研究生和本科生，而我们来自职业本科院校，能从这么多强队中捧回一等奖，意义格外不同。
我们这个项目诞生在学校的“工作坊”里——没有强制安排，全凭一腔热爱。老师从旁辅助，每一步都由我们自己主导。
去年，我们开始研发这款基于AI的安全扫描产品，专门揪出黑灰产（网络黑色产业与灰色产业的统称）偷偷植入的“暗链”。靠着在项目中积累的3000多条有效正样本，我们做出了“智链爬虫”，它比传统爬虫探得更深、更广，像一张更敏锐的网。
如今，项目已经迭代到第三版。推动我们不断升级的，是真实的攻防对抗——黑灰产技术也在进化，暗链从明文转向加密。
未来，暗与光的较量不会停止，我们这支年轻的队伍，也会继续向前迭代。
——宁波职业技术大学信息安全专业大二学生 陈雨洁
穿着正装答辩，“儒家文化书海小助手”的开发记忆随评委提问翻涌。
我们队伍很特殊，由3名英语师范生和1名统计专业学生组成，与AI的交集只有大二一门通识课，最初只是抱着“试水”的心态报名，却意外闯入了决赛。
记得暑假第一次集结时，面对平台十余个图像识别模型，我们如拆盲盒测试。见某开源模型对石刻拓片笔画粘连识别率仅62%，统计队友连夜写数据增强方案；英语专业的我们扎进《论语》双语语料库，为字符标注文化语境。最难忘的是攻克混合编排工作流那周——串联OCR识别（光学字符识别）、翻译比对、典故联想模块时，调试错误记满三大本笔记。
答辩被问“为何选此赛道”，我们相视而笑：在“新三样出海”喧嚣中，碑林里的“学而时习之”、被误读的“仁者爱人”，同样需要数字化桥梁。当看到演示环节有人举起手机拍摄展馆论语石刻，我们的系统实时弹出英文释义时，终于明白导师说的“技术温度”是什么。
这次比赛像一面棱镜，折射出跨学科协作的光芒：英语专业的语言敏感度、统计学的数据处理能力、师范生的教学场景理解，在大模型技术底座上熔铸成独特的解决方案。或许，这才是文化AI该有的样子。
——绍兴文理学院英语师范专业大二学生朱思潼
（本报记者 纪驭亚 谢丹颖 整理）
