
制图 高薇

Aitu人形机器人在做衣服
8月的北京,2026世界机器人大会展馆里,一个安静的展台前围满了人。
一款专为服装制造设计的“女性人形机器人”Aitu,安安静静站在缝纫机前,从堆叠的布料中精准分离出单张裁片,抓取、移动、对齐,稳稳送入模板机,一针一线缝衬衫、贴口袋。动作不算快,但很稳。
“真努力,别人在秀肌肉,它在干活呢。”一位参观者话音刚落,周围人不约而同地笑了。
这款机器人来自浙江艾图具身智能科技有限公司。
7月31日,临平区委一届十三次全会提出,要“加力推动人工智能创新发展、赋能千行百业”,要“大力推进工业新临平建设”。艾图的这台“缝纫机器人”,正是这场变革的一个缩影。
万亿级市场的痛点
为什么要研发“会缝纫的机器人”?
“主要是解决‘招不到人、留不住人’的真实问题。”艾图机器人副总经理娄灵通说,服装行业全球大概有1.5亿产业工人,但这都是存量,增量很少。“早上8点进、晚上10点出,做的都是同样的事情,你看我们这一代,还有我们的下一代,谁还愿意去服装厂踩缝纫机?”
“有订单,缺工人,这是全球服装产业共同面临的挑战。”在他看来,衣食住行,人可以不开车,但不能不穿衣服,这是个万亿级的刚需市场。
艾图人形机器人R1,就是冲着这个痛点来的。
服装制造正在经历一场从自动化到智能化的升级。艾图算过一笔账:单台机器人可替代2到3名重复工位工人,投资回报周期为18到24个月。
“机器人不会疲劳,不会有情绪波动,也不需要缴社保、请病假。100个人会做出100件不一样的产品,但机器人能保持品质的一致性。”娄灵通说。
先追求稳定,而不是快
“动作有点慢啊,看着着急。”世界机器人大会展馆现场,有人轻声说。
这句话,被娄灵通听进去了。
“你观察得很仔细啊,我们机器人的效率确实还有提升空间。跟老师傅比,差距是存在的。”娄灵通毫不回避。
老师傅的优势在于手感、经验和应变能力。面料稍有变化,马上就能调整手法,这是几十年积累出来的。但机器人优先追求的是稳定可靠,而不是快。
娄灵通打了一个比方:“通用机器人处理刚体非常成熟,但处理柔性面料就如同‘用手抓豆腐’,力度大了变形,小了抓不住。丝绸又滑又软,牛仔又厚又硬,受力后的变形方式完全不同。”
怎么攻克这些难题?
娄灵通说:“我们的缝制垂域具身大模型,训练数据来自大量头部服装企业的真实产线,涵盖不同面料、不同工序、不同场景的操作经验。这不是实验室里训练出来的,而是在真实产线上一针一线干出来的。”
在他看来,“通用机器人公司可以做出一样的硬件,甚至更好,但它们没有服装产线的真实数据,这才是艾图最核心的护城河”。
进步已经在发生。
娄灵通透露,去年发布Demo时效率只有18%到19%,今年如果全开,能达到35%甚至40%,一年左右的时间,已经翻倍了。
目前,在单一品类、单一面料条件下,艾图机器人裁片分离成功率已达97%,缝纫合格率超过98%。